Необходимость ускорить складские логистические процессы приводит к автоматизации работы по всему миру. Автоматизация процессов складской логистики через концепцию умного склада и искусственный интеллект становится популярной, участие человека перестает быть необходимостью, потому что человеческий фактор замедляет работу. Автоматизация логистики идет сразу по нескольким векторам, благодаря появлению различных систем.
Что называют «умным складом»?
Технологический комплекс, появившийся с использованием объединенной работы нескольких внедренных технологий, благодаря которому можно оптимально повысить эффективность решения логистических задач склада, называют «умным складом». Такие склады основаны на автоматизации складских технологий, внедрение которых возможно только при наличии устойчивой вычислительной, инженерной и сетевой инфраструктуры.
Для автоматизации склада необходимо наладить систематизированную кабельную сеть, обеспечить исправное электроснабжение и беспроводной интернет для постоянной работы персонала на складе с логистическими системами. Условия для Wi-Fi-сети, чтобы обеспечить беспрерывную работу складского помещения:
- она должна распространяться по всей площади склада, учитывая высокие стеллажи, большие сосуды с жидкостями, металлические сетки и границы зон хранения продукции;
- беспроводная сеть должна хорошо работать в ситуациях, когда персонал перемещается из зоны в зону.
Кроме сети Wi-fi на умных складах принято использовать устройства для регулярного обновления данных о состоянии каждого объекта склада. Например, обычную товарную маркировку заменяют радиометки RFID. Такая метка прикрепляется на каждый поступающий товар, что помогает решать следующие задачи:
- Автоматический прием и отгрузка товара;
- Легко проводимая инвентаризация и нахождение товара;
- Контроль передвижения по площади склада автопогрузчиков, техники и сотрудников;
Такая технология помогает оперативно устранять такие проблемы как:
- Наличие избытка продукции;
- Трудности с оформлением и упаковкой продукта;
- Отсутствие требуемого товара;
- Попытка хищения продукта со склада.
«Ум» склада повышается добавлением к инновационным цифровым технологиям системы WMS. Польза ее в том, что совместно с RFID-системой, она формирует заказы в зависимости от положения продукта на складе. Происходит данная операция следующим образом: сборщики заказов входят в систему и отправляются комплектовать заказы. Когда они приближаются к месту назначения, над полкой загорается световой индикатор. Администраторы склада, при этом, получают возможность диагностировать показатели каждого отдельного работника.
Также повысить эффективность и скорость при поиске товара помогут такие «умные» решения:
- оперативные терминалы по сбору данных, которые используют, чтобы оперативно собрать через сканирование штрих-кода, обработать и отправить характеристики продукта;
- расположение по световому сигналу. Чтобы определить характеристики продукта: массу, количество и место нахождения, – применяются автоматические лампочки. На дисплее появляется количество товара в штуках, а расположение отмечается световым сигналом;
- голосовое управление складом. Система отдает голосовые команды сотруднику, который через микрофон подтверждает их выполнение. Такой способ освобождает глаза и руки сотрудника, что ускоряет его работу;
- поиск по картинке. Во время выбора товара на складе для отгрузки все данные машинально из системы передаются сотрудникам на дисплей очков со всеми характеристиками нужного товара, учитывая количество и точное положение на складе.
Кроме того, умный склад должен быть оснащен такой техникой, как радиошаттлы и краны-штабелеры. Подробнее в статье: https://holodsklad.ru/blog/umnyj-sklad-i-ego-sozdanie/
Системы управления складом
Автоматизация складской работы начинается с внедрения системы WMS, которая упоминалась ранее. Такая система является пунктом управления большей части операций на складе. Она полезна тем, что создаёт продуктивную координацию рабочих процессов склада в данный момент, автоматизировав и оптимизировав способы хранить, принимать, размещать, обрабатывать и отгружать товар на разнотипных складах.
Главная функция: система WMS регулирует работу технологий склада и сотрудников, следит за передвижением грузов и техники для погрузки по складу, эффективно распределяет задания среди работников, учитывая особенности обстановки на складе.
Проблемы, решаемые WMS-системой: трудности, возникающие при управлении целым комплексом процессов на складе – от ожидания приема продукции до отправки заказов.
Также управление стоит снабдить беспроводным интернетом. Благодаря этому сотрудники смогут выполнять задачи в режиме онлайн, используя мобильные терминалы сбора информации, подключенные через Интернет к службе учета склада компании.
Роботизация операция на складе
Роботизация складских помещений означает замену либо части, либо всех погрузчиков полностью механизированными роботами, которые перемещают стеллажи и паллеты с грузами, не прибегая к помощи человека.
Инновационным изобретением в складской логистике являются роботы AGV (автономные транспортные средства). Они перевозят грузы на тележках, которыми управляет установленная на складе система. Тележки при этом маневрируют, избегая столкновений с сотрудниками склада, недвижимыми объектами и передвигающимися по помещению машинами. Обычно AGV, применяющиеся на складе, обладают рядом специальных параметров, поэтому их выделяют в отдельную подгруппу. Так, некоторые из них являются передвижной платформой для штабелера или подобной техники, что обеспечивает быструю настройку линий производства под определенные задачи.
Помимо этого в складских технологиях применяют роботов-сортировщиков и TUG-роботов, которые применяются для автоматизации внутренних логистических задач за счет автономной навигации в условиях постоянно изменяющейся рабочей среды.
Система искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) – это система, благодаря которой техника способна подражать человеческому поведению, исполнять задачи, и учиться, используя собранные данные. Использование ИИ – еще одна инновация складской логистики.
Преимущества использования ИИ:
- сбор и диагностика в режиме реального времени от нескольких подключенных устройств и систем для получения огромных наборов информации о работе, полезной для лиц, принимающих решения о работе склада;
- получение информации о цепочке поставок;
- прогноз проблем (например, задержка поставок) и своевременное принятие мер для минимизации ущерба на цепочку поставок, что поможет избежать снижения чистой прибыли;
- сбор информации от нескольких подрядчиков, клиентов и собственных функций в режиме реального времени и использование ее для точных прогнозов
- высокая точность прогнозирования, что приводит к улучшению показателей планирования и эффективности;
- уравновешивание разрывов спроса и предложения;
- оценка потребностей рынка;
- устранение возможности убытков (перепроизводства или нехватки продукта);
- актуальное и постоянное информирование о потенциальных и существующих поставщиках для построения взаимовыгодных отношений.
- анализ существующих маршрутов, поиск узких мест, формирование наилучших путей, что уменьшает как время, так и полную стоимость складирования;
- интеллект дополняет человеческие навыки, избавляет от рутинной работы, что позволит переключить внимание логистов, на более продуктивные задачи;
- совершенствование взаимодействия с клиентом через интерактивное общение и даже внедрение способа доставлять товары до того, как будет оформлен заказ
- помогает компаниям безошибочно предвидеть проблемы в снабжении и, соответственно, предварительно предпринимать необходимые меры. Чтобы избежать критической заминки поставок, компаниям важно иметь цельную картину всей экосистемы; безошибочно прогнозировать спрос и предложение; и оптимально планировать логистику и доставку.
Проблемы внедрения искусственного интеллекта:
- Доступность качественных, точных, подтвержденных и актуальных (в настоящем времени) данных ограничена;
- Отличие информации о поставках в разных отделах (например, отдел маркетинга и отдел инвентаризации имеют собственные информационные базы);
- Взаимодействие систем и информационных баз для доступа, очистки и анализа информации ограничена;
- Политики управления данными, связанные с расширенной цепочкой поставок, ограничены.
Будущее умных складов
В будущем технике предстоит стремительное развитие. Одной из идеальных модификаций станет внедрение в работу на складах дронов – беспилотных летательных аппаратов. Дроны помогут расширить возможности человека и будут полезны тем, что снизят издержки на инвентаризацию и дадут предприятию способ перевести ее в потоковый режим. Однако, чтобы расширить области их применения необходимо преодолеть такие технологические трудности, как позиционирование без GPS, перемещение вблизи препятствий и автопилот, способный уворачиваться от любых препятствий.
Также развитие получит автономный грузовой транспорт, выполняющий логистические задачи. Автоматизация повседневных задач, таких как регулирование автопогрузчиков, сортировка и регулирование запасов, с использованием беспилотных летательных аппаратов или автономных наземных транспортных средств, преобразует управление складом. Большинство процессов более не будут нуждаться в человеческом управлении.Перспективы прогнозируются в сфере логистических активов склада и операционных систем с искусственными интеллектом. Даже учитывая неоспоримые преимущества ИИ, исследователям еще предстоит углубиться в складскую работу. Усиленные концепции алгоритмов и новшества в сфере больших данных повысят мощность вычислений и помогут решить задачи, связанные с объединением данных, что увеличит область использования ИИ. Искусственный интеллект будет полезен тем, что изменит действующую модель логистики. В будущем она станет работающей на опережение, что приведет к наиболее приемлемому соотношению высоких результатов и затрат. Например, технологии искусственного интеллекта смогут применять инновационную систему распознавания, чтобы отслеживать отправление и состояние активов, обеспечат абсолютную автономность хода доставки на каждом этапе и помогут предсказывать изменениях отгрузках объемом в тысячи товаров.